Rutinski sero-nadzor stanovništva kako bi se procijenila prisutnost antitijela na COVID-19 potreban je kako bi se razumio razvoj imuniteta krda u populaciji. Podaci iz studije sero-nadzora stanovništva u gradu Ischglu u Austriji bacaju svjetlo na ovaj aspekt i naveli su istraživače da razviju model predviđanja koji bi mogao pomoći u planiranju učinkovite strategije cjepiva i neinvazivnih populacijskih intervencija protiv infekcije.
Podaci iz Ischglove studije pokazali su da cca. 42.4% populacije bilo je seropozitivno nakon 9-10 mjeseci testiranja otkako su prvi pacijenti bili izloženi korona virusu1,2. Međutim, to zahtijeva korištenje odgovarajućih antitijela i prave mete kako bi se osiguralo da se osobe s blagim infekcijama ne propuste3. Ovi podaci iz Ischglove studije sugeriraju da odgovor antitijela na COVID-19 nije samo dugotrajan, već može biti i prediktor imuniteta krda u populaciji. To pak zahtijeva potrebu za rutinskim sero-nadzorom u populaciji kako bi se procijenio broj ljudi koji su pozitivni na antitijela? Iako ova studija možda nije reprezentativna za cijelu populaciju, ipak nam može pomoći u identificiranju, ne samo seropozitivnih pojedinaca, već neizravno vodi do predviđanja procijenjene populacije kojoj bi bila potrebna doza cjepiva ili ne. Ovo je u ovom trenutku od iznimne važnosti, s obzirom na činjenicu da je primjena cjepiva protiv COVID-19 u punom jeku u većini zemalja i da svijet nestrpljivo čeka da se vrati „normalnom životu“ koji je postojao prije COVID-19. To će omogućiti kreatorima politike i administratorima da razviju smjernice i osiguraju da se adekvatna sredstva zdravstvene zaštite troše na populaciju u kojoj je razvoj antitijela minimalan.
Osim toga, ova studija je također otkrila razvoj neinvazivnog prediktivnog modela koji se temelji na samoprocjeni tri identificirana simptoma (kašalj, gubitak okusa/njuha i bol u udovima) koji bi mogli točno predvidjeti seropozitivne osobe.4 u populaciji koja je zaražena koronavirusom. Iskorištavanje takvog neinvazivnog modela doista može biti od koristi cijelom svijetu u borbi protiv pandemije COVID-19 predviđanjem seropozitivnosti u populaciji.
Kombinirajući oba ova pristupa rutinskog sero-nadzora i prediktivnog modeliranja pomoću softvera CHES5 kako bi se utvrdila seropozitivnost, zemlje diljem svijeta mogu učinkovito planirati sero-nadzorne studije koje mogu pomoći u kontroli pandemije tako što učinkovitije troše novac poreznih obveznika i vraćaju normalu što je prije moguće.
***
Reference:
- Ischgl: Antitijela su se neznatno smanjila. Objavljeno online 18. veljače 2021. Dostupno na https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Pristupljeno 19. veljače 2021.
- Medicinsko sveučilište u Innsbrucku 2021. Priopćenje za javnost – Ischglova studija: 42.4 posto je pozitivno na antitijela. Dostupno online na https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Pristupljeno 19. veljače 2021.
- Podcjenjujemo li seroprevalencu SARS-CoV2. BMJ 2020.; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Objavljeno 03. rujna 2020.)
- Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Procjena seroprevalencije SARS-CoV-2 antitijela pomoću tri simptoma koja su sami prijavili: Razvoj modela predviđanja na temelju podataka iz Ischgla, Austrija. Epidemiologija i infekcija, 1-13. Objavljeno na mreži Cambridge University Press: 18. veljače 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. Računalno-based Health Evaluation Software (CHES): softver za elektroničko praćenje ishoda prijavljenih pacijenata . BMC Med Inform Decis Mak. 2012. 9. studenoga; 12:126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
***
